Simulasi Faktor Keamanan Dan Pembebanan Frame Pada Turbin Angin Type Darrieus

AbstrakAnalisis terhadap kerangka turbin angin jenis Darrieus menunjukkan bahwa kerangka tersebut telah memenuhi standar keamanan baik dalam perhitungan teoritis maupun melalui simulasi. Beban yang diterapkan pada kerangka meliputi beban pada lengan sudu, sudu, poros, pulley, V-belt, dan generator sebesar 14 Kg. Hasil dari perhitungan teoritis menunjukkan bahwa tegangan maksimal yang terjadi pada kerangka adalah 1,653 x 107 N

An Analysis of Onomatopoeia in Peanut Comic By Charles M. Schulz

The aim of this research is to find out the type of onomatopoeia that used in the comic, the meaning of the onomatopoeic word, and the syllabic structure of the onomatopoeic word. The object of this research is a Peanut comic by Charles M. Schulz. The theory used in this research is based on Ullman’s theory. The result showed that there were two types of onomatopoeias found in the comic, the primary and secondary onomatopoeias. From 71 words, the dominant type found was the secondary onomatopoeia. It was also found that some forms of onomatopoeia have the same word with different meaning, depended on the subject and object that produces the sound. Some words come up more than once according to the storyline in the comic. The form of syllabic structure that the mostly used is Consonant-Consonant-Vocal-Consonant or CCVC, there were 20 out of a total 71 onomatopoeia that have the CCVC form

COMPARATIVE ANALYSIS OF SOFTWARE EFFORT ESTIMATION USING DATA MINING TECHNIQUE AND FEATURE SELECTION

Software development involves several interrelated factors that influence development efforts and productivity. Improving the estimation techniques available to project managers will facilitate more effective time and budget control in software development. Software Effort Estimation or software cost/effort estimation can help a software development company to overcome difficulties experienced in estimating software development efforts. This study aims to compare the Machine Learning method of Linear Regression (LR), Multilayer Perceptron (MLP), Radial Basis Function (RBF), and Decision Tree Random Forest (DTRF) to calculate estimated cost/effort software. Then these five approaches will be tested on a dataset of software development projects as many as 10 dataset projects. So that it can produce new knowledge about what machine learning and non-machine learning methods are the most accurate for estimating software business. As well as knowing between the selection between using Particle Swarm Optimization (PSO) for attributes selection and without PSO, which one can increase the accuracy for software business estimation. The data mining algorithm used to calculate the most optimal software effort estimate is the Linear Regression algorithm with an average RMSE value of 1603,024 for the 10 datasets tested. Then using the PSO feature selection can increase the accuracy or reduce the RMSE average value to 1552,999. The result indicates that, compared with the original regression linear model, the accuracy or error rate of software effort estimation has increased by 3.12% by applying PSO feature selectio

CLASSIFICATION OF THE PROSPECTS FOR CITY TREES LIFE EXPECTANCY USING NAIVE BAYES METHOD

Besides the city is a large and extensive residential area. as a center for the activities of its citizens, both from economic, cultural, and development activities. Development in the city leads to the physical development of the city with the many facilities and infrastructure in the city, making activities in the city cause some pollution problems. To overcome this problem, the government often creates green open space in the middle of the city. Planting shade trees will help to balance the problem of pollution due to development. Trees can reduce temperatures, in addition to absorbing air and climate pollution. trees can help save energy. Naive Bayes is a classification with probability and statistical methods, namely predicting future opportunities based on experience based on the assumption of simplification that attribute values are conditionally free if given an output value. Data processing with Naive Bayes produces a Precision value of 0.840%, a recall value of 0.848%, and an AUC of 0.873%. These results indicate that the results are included in the excellent category

ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP MENTERI INDONESIA DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES

Kabinet Indonesia Maju adalah kabinet pemerintahan Indonesia pada pimpinan Presiden JokoWidodo dan Wakil Presiden Ma’ruf Amin. Dengan dilantiknya para menteri di Kabinet IndonesiaMaju, tokoh politik yang memiliki jabatan dan tanggung jawab sebagai menteri dalammelaksanakan tanggung jawabnya tak lepas dari berbagai opini. Salah satu metode untukmengelompokkan kategori opini pengguna media sosial adalah sentiment analyst. Penelitian inimenggunakan dataset hasil crawling dari twitter dengan kata kunci “Menteri”. Hasil crawlingdiolah menggunakan kedua model algoritma yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes.Penelitian ini membandingkan hasil cross validation algoritma SVM dengan Naïve Bayes. Hasilcross validation dari algoritma SVM menunjukkan nilai accuracy sebesar 89,60%, recall 90,91%,precission 97,64%. untuk algoritma Naïve Bayes dihasilkan accuracy sebesar 85,74%, recall85,74%, precission 100,00%. SVM bekerja memaksimalkan margin antara dua kelas yang berbeda,Naïve Bayes sederhana menerapkan teori probabilitas untuk mencari kemungkinan terbesar dariklasifikasi. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan kedua algoritma yang digunakan memberikansolusi untuk masalah klasifikasi dalam kasus analisis sentimen menteri, terlepas dari SVMmenghasilkan akurasi yang lebih baik

KLASIFIKASI KELAYAKAN CALON PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK

Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menjelaskan, sekitar 180 juta unit darah yang disumbangkan dikumpulkan secara global setiap tahunnya. Kebutuhan kantong darah di Indonesia sendiri sangat tinggi, sesuai standar WHO, jumlah kantong yang harus tersedia di suatu negara adalah 2% dari populasi nasional. Artinya, untuk Indonesia sendiri, dibutuhkan kantong darah sekitar 4,5 juta dalam setahun. Donor darah merupakan kegiatan memberikan sebagian darah untuk disumbangkan pada pasien yang membutuhkan. Untuk menentukan calon pendonor termasuk layak atau tidak layak nya terdapat kriteria yang harus terpenuhi. Sehingga dataset kriteria kelayakan donor darah yang didapat dari UDD PMI Kota Tasikmaya bisa digunakan sebagai tolak ukur untuk mengukur keakuratan dalam meprediksi layak atau tidak layaknya calon pendonor darah untuk mendonorkan darahnya. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan tools Rapid Miner 9.0 terhadap dataset kriteria kelayakan calon pendonor darah UDD PMI Kota Tasikmalaya dengan metode Neural network menghasilkan nilai accuracy sebesar 91.65%, precision sebesar 91.05, recall sebesar 99,75% dengan nilai AUC sebesar 0.806 yang menunjukkan bahwa hasil klasifikasinya baik. Sehingga calon pendonor bisa di prediksi terhadap layak atau tidak layaknya bagi calon pendonor untuk mendonorkan darahnya.Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menjelaskan, sekitar 180 juta unit darah yang disumbangkan dikumpulkan secara global setiap tahunnya. Kebutuhan kantong darah di Indonesia sendiri sangat tinggi, sesuai standar WHO, jumlah kantong yang harus tersedia di suatu negara adalah 2% dari populasi nasional. Artinya, untuk Indonesia sendiri, dibutuhkan kantong darah sekitar 4,5 juta dalam setahun. Donor darah merupakan kegiatan memberikan sebagian darah untuk disumbangkan pada pasien yang membutuhkan. Untuk menentukan calon pendonor termasuk layak atau tidak layak nya terdapat kriteria yang harus terpenuhi. Sehingga dataset kriteria kelayakan donor darah yang didapat dari UDD PMI Kota Tasikmaya bisa digunakan sebagai tolak ukur untuk mengukur keakuratan dalam meprediksi layak atau tidak layaknya calon pendonor darah untuk mendonorkan darahnya. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan tools Rapid Miner 9.0 terhadap dataset kriteria kelayakan calon pendonor darah UDD PMI Kota Tasikmalaya dengan metode Neural network menghasilkan nilai accuracy sebesar 91.65%, precision sebesar 91.05, recall sebesar 99,75% dengan nilai AUC sebesar 0.806 yang menunjukkan bahwa hasil klasifikasinya baik. Sehingga calon pendonor bisa di prediksi terhadap layak atau tidak layaknya bagi calon pendonor untuk mendonorkan darahnya

Evaluasi Kualitas pada PCB Hasil Proses Immersion Tin

The PCB manufacturing process involves many processes, one of which is Surface finishes. One type of Surface finishes commonly used is Immersion tin. Immersion tin is a Surface finishes process that uses pure tin in the process. Immersion tin protects the copper from oxidation and makes the copper surface or pad easy to solder. The cleanliness of the pad and the thickness of the Immersion tin affect the quality of the PCB produced. Therefore, the researchers evaluated the quality of the results of the Immersion tin process using the DOE (Design of Experiment) method. Where this method can help in determining the optimal parameters. The variables used are Storage Time After Microetch and Immersion in tin Bath. In the research process it was found that PCBs underwent morphological changes at 23 hours after being stored in storage. This is caused by the presence of moisture that is still present on the PCB as a result of not being optimal during the drying process. In this study, the optimal Solder Coating Thickness in the 14th sample was 4.59 µm and with the parameters Storage Time After Microetch for 50 minutes and Immersion in tin Bath for 120 minutes. For the most optimal pad cleanliness found in the 5th and 12th samples with the Storage Time After Microetch parameter for 30 minutes and 60 minutes and marked by the absence of contaminants on the pad. In addition, in this study there were less than optimal mapping results marked by only 1 part of 1 sample containing tin from 16 test samples. The sample is the 3rd sample with the parameter Storage Time After Microetch for 10 minutes and Immersion in tin Bath for 55 minutes with a tin content of 91.9%.Proses manufaktur PCB melibatkan banyak proses salah satunya yaitu Surface finishes. Salah satu jenis Surface finishes yang biasa digunakan yaitu Immersion tin. Immersion tin adalah salah satu proses Surface finishes yang menggunakan timah murni pada prosesnya. Immersion tin berfungsi melindungi tembaga dari oksidasi dan membuat permukaan tembaga atau pad mudah disolder. Kebersihan pad dan ketebalan hasil Immersion tin mempengaruhi kualitas PCB yang dihasilkan. Oleh karena itu peneliti melakukan evaluasi kualitas hasil proses Immersion tin dengan menggunakan metode DOE (Design of Experiment). Dimana metode ini dapat membantu dalam menentukan parameter yang optimal. Untuk Variabel yang digunakan yaitu Storage Time After Microetch dan Immersion in tin Bath. Dalam proses penelitian didapatkan PCB mengalami perubahan morfologi pada 23 jam setelah disimpan di storage. Hal tersebut disebabkan oleh adanya kelembapan yang masih terdapat pada PCB akibat dari kurang maksimal pada saat proses pengeringan (drying). Pada penelitian ini Solder Coating Thickness yang optimal pada sampel ke-14 dengan hasil sebesar 4.59 µm dan dengan parameter Storage Time After Microetch selama 50 menit dan Immersion in tin Bath selama 120 menit. Untuk kebersihan pad yang paling optimal terdapat   pada sampel ke-5 dan ke-12 dengan parameter Storage Time After Microetch selama 30 menit dan 60 menit dan ditandai dengan tidak adanya kontaminan pada pad tersebut. Selain itu juga, Pada penelitian ini terdapat hasil mapping yang kurang optimal ditandai dengan hanya terdapat 1 bagian dari 1 sampel yang terkandung timah dari 16 sampel pengujian. Sampel tersebut yaitu sampel ke-3 dengan parameter Storage Time After Microetch selama 10 menit dan Immersion in tin Bath selama 55 menit dengan kandungan tin yaitu 91.9 %

PEMANFAATAN POTENSI HASIL PERTANIAN SINGKONG SEBAGAI TEPUNG MOCAF (MODIFIED CASSAVA FLOUR)

Desa Munjul, Kecamatan Astanajapura, Kabupaten Cirebon memiliki potensi sumber daya alam dari sektor pertanian. Salah satu hasil pertanian di Desa Munjul yang berpotensi meningkatkan kesejahteraan masyarakat adalah singkong.  Hasil panen singkong ini belum dimanfaatkan dengan optimal karena kurangnya pengetahuan masyarakat dalam mengolah hasil pertanian. Oleh sebab itu, kami melaksanakan pengabdian kepada masyarakat setempat melalui sosialisasi dan pendampingan berupa pengolahan singkong menjadi tepung mocaf (Modified Cassava Flour). Metode pelaksanaan yang kami gunakan adalah dengan melakukan penyuluhan, praktik, pembagian media edukasi berupa leaflet dan starter enzim BIMO-CF. Kegiatan ini disambut dengan baik dan antusias oleh para peserta dan mitra, serta menghasilkan rencana pengembangan tepung mocaf beserta produk olahannya lebih lanjut. Kata kunci: mocaf, pemberdayaan, pemanfaatan, singkong, tepung ABSTRACT Munjul Village in Astanajapura sub-district, Cirebon Regency has natural potential resources from the agricultural sector. One of the agricultural products in Munjul Village that has the potential to improve community welfare is cassava. These harvests have not been used optimally due to the lack of community knowledge in processing agricultural products. Therefore, we carry this out to the local community through socialization and assistance in the form of processing cassava into mocaf flour (Modified Cassava Flour). The implementation method that we use is to provide counseling, practice, and distribution of educational media in the form of a leaflet and BIMO-CF enzyme starter. This activity was warmly and enthusiastically welcomed by the participants and resulted in plans for further development of mocaf flour and processed products. Keywords: mocaf, empowerment, utilization, cassava, flou

PEMANFAATAN POTENSI HASIL PERTANIAN SINGKONG SEBAGAI TEPUNG MOCAF (MODIFIED CASSAVA FLOUR)

Desa Munjul, Kecamatan Astanajapura, Kabupaten Cirebon memiliki potensi sumber daya alam dari sektor pertanian. Salah satu hasil pertanian di Desa Munjul yang berpotensi meningkatkan kesejahteraan masyarakat adalah singkong. Hasil panen singkong ini belum dimanfaatkan dengan optimal karena kurangnya pengetahuan masyarakat dalam mengolah hasil pertanian. Oleh sebab itu, kami melaksanakan pengabdian kepada masyarakat setempat melalui sosialisasi dan pendampingan berupa pengolahan singkong menjadi tepung mocaf (Modified Cassava Flour). Metode pelaksanaan yang kami gunakan adalah dengan melakukan penyuluhan, praktik, pembagian media edukasi berupa leaflet dan starter enzim BIMO-CF. Kegiatan ini disambut dengan baik dan antusias oleh para peserta dan mitra, serta menghasilkan rencana pengembangan tepung mocaf beserta produk olahannya lebih lanjut